Recalage de modèle de tout type de structures.

La démarche de recalage consiste à améliorer la qualité d’un modèle numérique en le confrontant à un certain nombre de résultats d’essais. En effet, le degré de prédictivité des modèles de calculs sont souvent limités et se basent sur des paramètres estimés de façon plus ou moins précise. C’est pourquoi l’optimisation des modélisations à l’aide de mesures suscite un intérêt certain de la part des gestionnaires d’ouvrages.

Dans une démarche expérimentale, OSMOS procède au recalibrage des caractéristiques mécaniques des ouvrages issus de modèles théoriques (module d’élasticité, module de Poisson, degré de fissuration) en réalisant des tests/essais de chargement. En se basant sur la donnée in situ et les réponses de l’ouvrage face à des sollicitations connues, nous sommes en mesure de construire un nouveau modèle numérique de l’ouvrage.

Dans quel contexte ?

Le recalage de modèle peut s’appliquer à tout type de structures. En raison des nombreuses sollicitations auxquelles sont exposées les ponts et les ouvrages d’art (trafic routier, conditions climatiques, exploitation) ou encore les structures élancées comme les immeubles de grande hauteur (IGH soumis aux vents), le recalibrage de modèle est assez fréquent pour ce type d’ouvrages dont les modèles éléments finis peuvent évoluer au cours de leur cycle de vie.

Néanmoins, cette solution est également utilisée dans le cas d’une rejustification ou d’une requalification d’un ouvrage lors d’un changement d’usage ou de travaux de réaménagement, d’une réhabilitation partielle.

Lorsqu’il n’existe aucun historique de construction sur une structure et que le gestionnaire ne dispose que de très peu de données sur les matériaux ou que celles-ci sont remises en cause, le recalage de modèle apparait comme la solution adéquate afin d’obtenir une vision claire des caractéristiques mécaniques de la structure.

En procédant à un recalage de modèle, les gestionnaires d’ouvrages ne laissent plus de place aux doutes et peuvent baser leur décision selon un modèle exact.

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